基于自适应差分进化算法的电力系统动态状态估计

摘要：

提出一种基于自适应差分进化算法的电力系统状态动态估计方法.动态估计包括预测和滤波2个阶段.在预测阶段,利用布朗双指数平滑方法预测下一个时间间隔的状态;在滤波阶段,利用预测阶段获得的预测状态,基于自适应差分进化算法对目标函数进行寻优,通过优化算法提高预测精度,从而减小状态预测的误差.仿真结果表明:所提方法具有较小的估计误差,对坏数据具有较好的抑制能力.

关键词：电力系统、状态估计、差分进化算法、动态估计

所属期刊栏目：38

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61876097

在线出版日期：2023-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14