基于混沌遗传算法的槽式光热发电系统多目标优化研究

摘要：

目前弃风、弃光现象严重,而风光联合并网可以缓解该问题,实现对能源的最大化利用.该文根据光热发电的时移性以及最大消纳量、最小负荷峰谷差和最大化并网效益,构建了多目标优化光热发电与风电联合调度数学模型,并运用混沌遗传算法对整个优化过程进行求解,得到光热发电的最优解.研究结果表明,所提方法使效益增加了48.82万元、峰谷差率降低了10.1％、消纳量增加了22.42％,为光热电站部门制定电网调度方案提供了参考依据.

关键词：槽式光热发电系统、光电与风电联合调度模型、混沌遗传算法、多目标优化

所属期刊栏目：38

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金51507134

在线出版日期：2022-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：144-150