基于滚动时域优化和反馈校正的虚拟电厂实时优化调度方法

摘要：

虚拟电厂(virtual power plants,VPPs)已经成为对分布式新能源进行调度控制的重要方式,而由于日前新能源预测和负荷预测的误差,经常会影响调度策略并造成VPPs次优运行.提出了一种基于反馈校正控制模型预测控制的VPP自适应预测优化调度策略,以实现不确定性条件下VPPs的最优运行.该策略包括2个部分:滚动时域优化(receding horizon optimization,RHO)和反馈校正(feedback correction,FC).RHO采用时间序列模型与卡尔曼滤波相结合的混合预测算法对RES和负载的输出功率进行预测,并根据预测结果进行调度.FC采用基于快速滚动灰色模型的超短期误差预测,对RHO策略进行调整.FC用于最小化调整,以补偿预测误差.所提策略在某实际配电系统的VPP上实施,结果表明,其能更好地跟踪系统内实际可用资源,且供需之间的不匹配程度最小.

关键词：虚拟电厂、分布式能源资源、模型预测控制、能源管理

所属期刊栏目：38

分类号：TM28(电工材料)

资助基金：国家自然科学基金52061130217

在线出版日期：2022-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：40-50