基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正研究

摘要：

由于传统方法忽略了对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数关系的调整,导致误差校正耗时长、校正效果差,为解决该问题,提出了基于BP神经网络的高压电能计量装置误差校正方法.采集高压电能计量装置运行数据,根据采集数据对高压电能计量装置比例系数、积分系数及微分系数进行调整,使三者可以相互匹配且能相互约束,在相互约束条件下,从非线性组合中寻找高压电能计量装置误差校正的最佳权值.采用递阶遗传优化方式进行BP神经网络结构优化,设计权值学习过程,利用优化后的BP神经网络对权值不断调整,实现高压电能计量装置误差校正.仿真实验表明,研究方法的误差校正效果好、耗时短,具有可靠性.

关键词：BP神经网络、高压电能计量装置、误差校正、权值调整

所属期刊栏目：36

分类号：TM933.4

资助基金：国网山东省电力公司科技项目520626130021

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30