基于综合相似日和功率相关性的光伏电站预测功率修正

摘要：

提出了一种基于邻近电站和综合相似日的BP网络光伏输出功率异常数据修复方法.考虑了地理位置、温度以及1日类型等影响出力的因素,通过皮尔逊积距法选取与待修复电站功率相关度高的邻近电站,综合使用灰色关联度和曲线相似度来分析相似日,找出与待修复日相符的周边电站的综合相似日数据,然后建立BP网络模型,用自适应调节学习速率的方法修复不良数据.对青海地区实际光伏预测功率中的异常数据进行修复的结果表明,该方法有较高的修复精度.

关键词：不良数据、邻近电站、综合相似日、功率相关性

所属期刊栏目：34

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家电网公司科技项目:光伏电站采集数据分析治理及发电计划优化研究NYB11201704444

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：52-58