10.3969/j.issn.1674-3814.2018.09.002
基于改进FC-IRKM的电力用户负荷分类研究
为了提升电力用户负荷分类精度,从而为电力企业有效掌握用户用电规律,制定电价,合理评估用电需求,进行了基于改进的FC-IRKM的电力用户负荷分类研究.首先,模糊聚类综合了模糊思想与聚类方法,粗糙集则解决了数据分类不清晰的情况,将两种方法的优点进行结合,提出了模糊粗糙K均值算法;其次,对IRKM算法记进行了理论分析,结合模糊粗糙算法,提出了一种FC-IRKM算法,并通过遗传算法对其参数进行优化,获得改进后的FC-IRKM算法;然后通过仿真对比实验,验证了在处理相同数据的时候,改进的FC-IRKM算法比其他常见传统算法的分类精度更高,适用性更广;最后将改进的FC-IRKM算法应用于电力用户负荷分类上,分类结果与预期结果相互印证,验证了该方法的适用性.该研究为电力企业把握电力用户的用电规律、合理规划供电计划提供了可靠的理论支持.
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TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金资助项目51377049,51277058
2019-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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