动态加权模糊聚类在变压器故障诊断中的应用研究

摘要：

为提高变压器故障诊断准确率，提出了一种基于遗传算法的动态加权模糊C均值聚类算法。该算法使用把聚类中心作为染色体的浮点数的编码方式，染色体长度可变，不同的长度对应于不同的故障聚类数；并使用权值区别不同样本点对故障划分的影响程度。将该算法应用于电力变压器油中溶解气体分析（DGA）数据分析，实现了变压器的故障诊断。经过大量实例分析，并将结果与其他算法进行对比，表明该算法具有较高的诊断精度。

关键词：动态聚类、权值、遗传算法、变压器、故障诊断

所属期刊栏目：32

分类号：TM771(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92