风电机组故障智能诊断技术及系统研究

摘要：

风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键.基于风电机组的基本结构,介绍了机组的故障类型和机理,论述了实际应用中机组的状态监测和故障诊断技术;基于BP神经网络的原理和优点.深入讨论了如何应用人工神经网络构建风电机组智能诊断系统,并给出了可行的系统设计方案和软件实现流程图.

关键词：风电机组、状态监测、故障诊断、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TK81(风能、风力机械)

资助基金：国家自然科学基金50907051

在线出版日期：2011-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-66,70