基于图像预处理和纹理特征的车牌定位算法

摘要：

为了解决车牌定位过程中拍摄图像背景复杂、噪声大、检测准确率偏低的问题,提出简便有效抗干扰强的车牌定位算法.首先将彩色图像转换为灰度图像,其次设定灰度门限区分图像目标和背景,进行二值化处理,然后使用Sobel边缘检测算子计算图像梯度幅度值,检测图像边缘点,采用局部图像平滑技术中值滤波对图像去除干扰,最后根据车牌区域纹理信息较其它区域丰富的特征,采用投影法,通过水平和垂直方向上投影分布特征的反复提取,准确检测定位车牌.实验结果表明,该方法定位出的车牌区域图像清晰度和准确度较高.

关键词：车牌定位、灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波、纹理特征

分类号：TN98

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：13-17