机器学习在心力衰竭病人预后评估中的应用研究进展

摘要：

总结了机器学习算法分类,以及机器学习在心力衰竭病人生存(死亡)、心力衰竭再入院、心脏事件预测中的应用现状,筛选出最能准确评估心力衰竭病人预后的机器学习算法,为临床早期评估心力衰竭病人的预后提供新的依据.

关键词：心力衰竭、机器学习、预后、风险因素、综述

所属期刊栏目：37

分类号：R730.7;R541.4;R651.15

资助基金：成都市科技局技术研发项目2022?YF05?01516?SN

在线出版日期：2023-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1195-1199