颅内出血术后尿路感染风险预测模型的构建

摘要：

目的:探讨颅内出血病人术后尿路感染的影响因素,构建预测颅内出血术后尿路感染的列线图模型.方法:选择2019年3月—2021年5月收治的354例颅内出血手术病人,根据术后是否出现尿路感染分为尿路感染组(n=65)和无尿路感染组(n=289).进行单因素分析和Logistic回归分析,建立预测颅内出血病人术后发生尿路感染的列线图模型.结果:单因素分析显示,两组病人在年龄、高血压史、糖尿病史、术前格拉斯哥昏迷指数(GCS)评分、术前血红蛋白、入院时血糖值、手术时间、麻醉时间、术中出血量、血钙、血镁、血钠、D-二聚体、气管切开、颅内感染方面差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,年龄[OR=1.026,95％CI(1.002,1.051)];男性[OR=0.407,95％CI(0.212,0.783)];糖尿病史[OR=2.481,95％CI(1.166,5.279)];手术时间[OR=1.006,95％CI(1.002,1.009)];D-二聚体[OR=1.238,95％CI(1.118,1.371)];术后颅内感染[OR=2.533,95％CI(1.276,5.031)]为颅内出血病人术后发生尿路感染的独立影响因素.列线图模型预测颅内出血术后尿路感染发生的曲线下面积为0.773,95％CI[0.711,0.834],灵敏度为71.00％,特异度为80.00％.结论:年龄、糖尿病史、手术时间、D-二聚体、术后颅内感染为颅内出血术后发生尿路感染的独立危险因素,男性为颅内出血术后发生尿路感染的独立保护因素.列线图模型能直观、简洁地为颅内出血病人提供个体化的术后尿路感染风险预测.

关键词：颅内出血、尿路感染、影响因素、列线图、预测模型

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分类号：R743.3;R587.1;R654.2

资助基金：安徽省中央领导地方科技发展专项项目S2019b11030024

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1353-1358