基于姑息性表现量表的肿瘤晚期病人3个月生存预测模型的初步构建

摘要：

目的:基于姑息性表现量表(PPS)初步构建肿瘤晚期病人3个月生存预测模型.方法:分析2018年1月—2019年9月江苏大学附属医院肿瘤科安宁疗护病房200例肿瘤晚期病人资料,绘制Kaplan-Meier生存曲线并运用Log-rank检验各变量组间的累计生存率差异,采用Cox比例风险回归模型进行多因素生存分析,筛选出肿瘤晚期病人生存时间的独立影响因素,并构建PI预测模型.结果:手术史(HR=0.671,P=0.009)、PPS评分(HR=2.240,P<0.001)、呼吸困难(HR=1.644,P=0.008)、吞咽困难(HR=1.602,P=0.028)、谵妄(HR=4.530,P<0.001)是肿瘤晚期病人生存的独立影响因素,由此建立的肿瘤晚期病人生存期PI预测模型为PI=-0.400X1+0.850X2+0.497X3+0.471X4+1.511X5,χ2=99.081(P<0.001),其中,X1为有手术史,X2为PPS≤50％,X3为呼吸困难,X4为吞咽困难,X5为谵妄.根据PI值将病人分成高危、中危、低危3组,Log-rank检验显示组间生存率差异有统计学意义(P<0.001).结论:PPS是肿瘤晚期病人生存期预测因子,有手术史是预后的保护因素,PPS≤50％、呼吸困难、吞咽困难、谵妄均为预后危险因素.

关键词：姑息性表现量表、肿瘤、生存期、影响因素、预测、模型构建、护理

所属期刊栏目：35

分类号：R735.1;R441.8;R573

资助基金：教育部人文社会科学研究项目18YJC880153

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2468-2471