基于相似性的外卖—人群深层神经网络分类模型
在订外卖的人群中,不同的人群所订外卖的数量有着很大差别.本文把外卖垃圾数量—人群特点的关系和某地区月平均降水量—该地气候类型的分类方式相类比,通过实地采集,得到外卖垃圾数量的第一手资料,并且查询所需位置的降水量数据,经过数据清洗后,得到较为充分准确的数据.
深层神经网络、神经网络分类模型、相似性
TP391;TN912.34;TP183
2019-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
87-88
深层神经网络、神经网络分类模型、相似性
TP391;TN912.34;TP183
2019-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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