数智赋能下的学习分析:国际焦点与前瞻

摘要：

第十二届学习分析与知识国际会议(LAK)作为学习分析领域最具影响力的知识平台,是探索该领域国际焦点与前瞻的抓手.研究采用LDA主题模型、社会网络及引文回溯等语义挖掘方式对LAK22收录文献进行评述与分析,发现学习分析在多模态学习数据挖掘、学习者精准学业预测、学习动态监控与反馈、个性化教学干预决策、安全与道德伦理保障等方面的研究焦点及其在理论、应用与技术层面的前瞻动向.这启示我们,未来学习分析研究应关注涵盖安全伦理道德的学习分析理论建设、关注各类传感器在多模态数据挖掘中的应用、关注自我调节学习策略在监控反馈中的应用、关注情感算法在学业精准预测中的技术开发、关注符合脑认知学的干预决策系统技术开发.

关键词：学习分析与知识国际会议、学习分析、多模态数据挖掘、学业预测:教学干预、教育公平与伦理

所属期刊栏目：10

分类号：G4(教育)

资助基金：国家社会科学基金;广东省哲学社会科学规划一般项目;广东省新师范建设助推基础教育高质量发展研究与实践项目;广东省社科联研究基地粤港澳大湾区教育数字化发展研究中心资助

在线出版日期：2024-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92