臭氧胁迫冬小麦叶片高光谱特征和叶绿素含量估算

摘要：

为无损、快速监测臭氧胁迫下冬小麦叶片叶绿素含量,建立叶绿素含量与光谱指标的定量关系,基于自由式臭氧浓度增加系统平台观测了臭氧浓度升高下拔节期、开花期及灌浆期冬小麦叶片的叶绿素含量和光谱特征.通过线性回归、人工神经网络(ANN)以及偏最小二乘回归(PLSR)模型对臭氧胁迫下叶片高光谱特征进行了叶绿素含量的估算.结果表明:臭氧胁迫冬小麦叶片的光谱曲线特征出现绿峰"红移"和红边位置"蓝移"现象.相比于拔节期和开花期,小麦叶片在灌浆期受到臭氧的影响更大.臭氧胁迫下叶绿素含量与部分光谱特征参数及遥感植被指数存在显著相关关系,所有模型均取得了较高的估算精度(R2＞0.8),其中以光谱特征参数为建模参量的偏最小二乘回归模型精度最高.该方法可用于臭氧胁迫下冬小麦叶片叶绿素含量的估测,动态监测作物的臭氧胁迫.

关键词：高光谱遥感、估算模型、臭氧胁迫、叶绿素、植被指数、光谱特征参数、冬小麦

所属期刊栏目：43

分类号：S512.1;O156.4;S132

资助基金：国家自然科学基金42130714

在线出版日期：2023-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：3213-3223