基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析

摘要：

为明确国家二级保护树种—云南榧树(Torreya yunnanensis)的潜在生境分布区和保护现状,利用50个云南植树的存在记录点和7个对其分布影响较高的主导环境因子(最冷季平均降水量、降水季节性变异系数、年温差范围、土壤容重、土壤类型、坡向和下层土壤中的百分比粘土)运用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS 10.2)模拟其在云南省的潜在生境的分布状况,并将其模拟结果与现有的云南省自然保护区的范围进行叠加分析.研究结果显示:(1)MaxEnt模型对云南榧树潜在生境的模拟的结果所表现出的精度高(AUC=0.977).(2)云南榧树在云南省的潜在分布区主要集中在三江并流区,云南榧树潜在生境在云南省自然保护区内主要分布在高黎贡山(2364.35 km2,58.35％)、白马雪山(846.46 km2,31.66％)和云岭(625.55 km2,82.42％)自然保护区.(3)最冷季平均降水量(＞75.58 mm)、降水季节性变异系数(＜64.28)、年温差(24.08-26.40℃)是影响云南榧树在云南省潜在生境分布的主要气候因子.(4)金沙江可能是一个重要的榧属种间交流通道.综上,建议在云南省的维西县建立云南榧树自然保护小区,并在高黎贡山、白马雪山、云岭自然保护区内的高适宜区对其试点引种栽培,以探究云南榧树与当地环境的相互作用关系及云南榧树是否适合在当地进行大面积的培育.

关键词：云南榧树、最大熵模型、潜在生境

所属期刊栏目：42

分类号：S759.9;S;Q958

资助基金：国家自然科学基金31360037

在线出版日期：2022-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4485-4493