期刊专题

10.5846/stxb201909101884

不同环境类型对华北落叶松分布的潜在影响

引用
植物分布-环境因子之间的关系是生态学、生物地理学研究中一个核心问题.采用最大熵物种分布模型,选取气候、土壤和地形3类环境类型中33个因子,对气候、气候-土壤、气候-地形、气候-土壤-地形4种环境组合对华北落叶松在河北省、山西省和内蒙古自治区的分布预测进行建模和检验.利用ArcGIS空间统计,划分华北落叶松分布适宜区,并制作分布适宜性等级图.结果 表明,不同环境类型组合对华北落叶松分布影响的训练集和检验集的AUC值在0.965-0.983之间,均达到极准确的精度水平.在影响华北落叶松分布的主导因子上,气候、气候-土壤两种环境类型组合均为最热月的最高温度、温度的年较差和季节性温度变异,累计贡献率均达到74%以上,而气候-地形、气候-土壤-地形两种环境类型组合中海拔和坡度的影响最大,分别为48.8%和51.8%.在影响华北落叶松适生区(中、高、极高适宜区)面积上,气候、气候-地形两种环境类型组合差异不大,分别为102583km2和100698 km2,而气候-土壤、气候-土壤-地形两种环境类型组合影响下的华北落叶松适生区面积出现显著下降分别为57134 km2和66754 km2.最大熵模型能够很好的预测华北落叶松分布,地形因子能明显改变单一气候因子对华北落叶松分布的预测结果,虽然土壤因子对落叶松分布格局的影响不大,但在适宜性、尤其是中等以上适宜区分布上,其影响作用显著.以上结论可为华北地区的生态修复和落叶松可持续经营提供依据.

华北落叶松、物种分布模型、环境类型组合、分布适宜性制图

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“十三五”国家重点研发计划项目2017YFD060040302

2021-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

1885-1893

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生态学报

1000-0933

11-2031/Q

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2021,41(5)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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