基于时间序列分割算法的雅鲁藏布江流域NDVI(1985-2018)变化模式研究

摘要：

归一化植被指数NDVI可有效表征植被生长信息,其中,长时间序列NDVI在分析全球和局部植被变化扮演重要角色.利用Google Earth Engine提供的全系列Landsat卫星数据,应用LandTrendr时间序列分割算法,讨论了雅鲁藏布江区域植被覆盖变化特征,并对植被变化模式进行判别.研究结果表明:1985-2018年间雅鲁藏布江流域,(1)NDVI总体呈现上升趋势,仅在局部区域出现下降,自上游至下游NDVI变化强度逐渐增加,1986-1990年NDVI变化最为剧烈,1991-2000年次之,2001-2017年NDVI变化强度逐渐减弱;(2) NDVI干扰变化95％集中在0-0.42之间,平均干扰时间4.96年;NDVI恢复变化95％集中在0-0.4之间,平均恢复时间12.55年;(3) NDVI干扰模式主要以持续下降为主,但2000年前的下降速率小于2000年后的下降速率;NDVI恢复模式以持续上升为主,但2000年前的上升速率大于2000年后的上升速率.

关键词：LandTrendr、NDVI、NDVI变化模式、Google Earth Engine、雅鲁藏布江流域

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资助基金：中央支持地方高校发展专项资金西藏大学-资源环境与地理信息系统学科建设项目;西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：6863-6871