辽河流域丰枯遭遇下水库调度
利用Copula函数分析辽河流域水库入库流量边缘分布及其生态径流量,得出水库可调水范围,在满足生态流量基础上,保障辽河流域城市供水.研究表明:(1)英那河与张家堡水库入库流量以对数正态分布为最佳边缘分布,其余水库入库流量最佳边缘分布均为广义极值分布,同时,Gumbel Copula与Frank Copula函数对水库入库流量拟合效果最优;(2)7组水库组合中有3组水库组合入库流量(白石与锦凌、白石与青山、张家堡与碧流河)丰枯异步概率高于丰枯同步概率,且枯枯遭遇概率较低,分别为13％,12％以及13％.其余4组水库组合枯枯遭遇概率皆高于27％,水库间入库水文过程发生同枯概率可能性较大;(3)使用90％保证率逐月频率计算法所求流量是辽河流域9个水库的最佳生态径流量.(4)枯水月水库间易发生枯枯遭遇,当水库间入库径流皆低于最小生态径流标准,水库无法对各自调水城市进行供水调度,其中,大伙房与桓仁、白石与锦凌、白石与青山主要在1、2月无法对沈阳、凌海和绥中县进行输水,桓仁与清河水库仅在2002年5月无法对开原进行供水,此时需考虑水库提前蓄水以满足城市用水需求.碧流河、英那河和张家堡水库虽两两存在无法输水情况,但可三者联动对大连进行联合调度,缓解无法输水问题.
边缘分布、Copula函数、丰枯遭遇、生态径流、水库调度
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P33;TV2
国家自然科学基金重大国际合作研究项目51320105010;国家杰出青年科学基金项目51425903;中山大学滨海小流域自然地理综合过程观测与实验平台建设2012年度
2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
2024-2033
