浙江省森林信息提取及其变化的空间分布

摘要：

如何利用遥感技术提取森林信息是遥感应用的重要领域之一.以不同时相的Landsat TM/ETM+为数据源,采用面向对象和基于多级决策树的分类方法得到浙江省2000年、2005年以及2010年的森林植被覆被图.经实地采样点验证,2010年分类精度达到92.76％,精度满足要求.介绍了浙江森林信息的快速提取方法,即统计不同森林类型的Landsat TM影像原始波段和LBV变换值以及各种植被指数在各时相上的差异,经过C5决策树训练,选取合适的规则和阈值实现森林信息的提取.结果表明,面向对象分割与决策树算法结合可以作为森林信息提取的有效方法.最后,通过对3期森林专题图进行空间叠加分析,得到了森林资源动态变化的空间分布,并以此为基础对林地变化的类型及原因进行分析,结果显示浙江省森林资源变化主要分布在浙西北山区、浙中南山区以及沿海地带,这一结果可以为有关部门的决策提供依据.

关键词：Landsat TM、森林信息提取、森林资源变化、空间分布

所属期刊栏目：34

分类号：S78;F31

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项资助XDA05050106;国家863项目全球森林生物量和碳储量遥感估测关键技术2012AA120906

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：7261-7270