基于环境星与MODIS时序数据的面向对象森林植被分类

摘要：

林区地形复杂、植被分布无序,且森林植被光谱信息相近,因而森林二级类型边界的确定成为土地覆盖遥感分类的难点.选择吉林省东部山区为研究区,以环境星影像(HJ-1 CCD)和中等分辨率成像光谱仪(MODIS)时序数据为基础,采用面向对象的分类方法进行森林植被类型的提取.分类特征参数主要选取了HJ-1 CCD的光谱和纹理特征,以及MODIS时序数据的物候特征.研究区总体分类精度为91.5％,Kappa系数为0.88,森林二级类型的分类精度均较高,其中落叶阔叶林的制图精度达到了97.1％.所用的面向对象分类方法与未加入物候特征的面向对象分类方法相比,森林二级类型的分类精度得到大幅度提高.

关键词：面向对象、森林分类、MODIS-NDVI、HJ-1 CCD、吉林省东部

所属期刊栏目：34

分类号：TP3;TP2

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项XDA05050101;国家重点基础研究发展计划973计划课题2013CB430401

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7167-7174