北京松山自然保护区森林群落物种多样性及其神经网络预测

摘要：

物种多样性是群落结构和功能复杂性的一种度量,物种多样性的空间分布格局受许多环境因子的影响.运用多样性指数,多层感知器网络,分析了松山保护区森林群落物种多样性与群落类型、结构和生境之间的关系.结果表明:(1)大果榆+山杨混交林、油松+青杨混交林物种丰富度、多样性和均匀度均较高,而大果榆林、华北落叶松林的各项指数值均较低.Patrick指数和Shannon-Weiner指数在森林群落中均表现为草本层＞灌木层＞乔木层；Pielou指数在榆林中表现为草本层＞乔木层＞灌木层,而在其他森林群落中表现为灌木层＞草本层＞乔木层.(2)功能层物种多样性在海拔梯度上的变化趋势不同,在乔木层,丰富度、多样性和均匀度随海拔的升高逐渐降低；在灌木层,丰富度、多样性和均匀度均呈比较明显的单峰曲线变化趋势；在草本层,丰富度和多样性随海拔的升高都呈下降趋势,而在草本层,均匀度变化不大.(3)用多层感知器网络预测功能层多样性效果很好,结果发现坡向对乔木层和灌木层物种多样性的影响最大,而海拔高度对草本层物种多样性的影响最大.

关键词：松山国家自然保护区、多层感知器网络、物种多样性、森林群落

所属期刊栏目：33

分类号：S7 ;X36

资助基金：国家自然科学基金资助项目31170494,30870399;内蒙古师范大学引进高层次人才科研启动经费项目YJRC12009

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3394-3403