多水平贝叶斯模型预测森林土壤全氮

摘要：

多水平贝叶斯方法阐明了预测中观测值、模型和参数的不确定性,被越来越多的生态学家所使用.应用多水平贝叶斯方法建立了北京八达岭地区森林土壤全氮模型,分析了模型参数及其不确定性,并对该区不同土壤层(A、B、C)全氮含量进行了预测.得到如下结论:(1)该区森林土壤全氮多水平贝叶斯模型为yi～N(β0j[i],k[j]+β1j[i],k[j]xi,σ2y).(2)对模型参数和其曲线不确定性分析表明,该模型能够很好的预测该区土壤全氮含量.(3)模型预测表明:土壤A层,随着海拔的增加,全氮含量递增.土壤B层,随着海拔的升高,植被类型0、1、2、3土壤全氮含量递增,而植被类型4土壤全氮含量出现递减现象.土壤C层,随着海拔的增加,植被类型0土壤全氮含量递增,而植被类型1、2、3、4土壤全氮含量均表现为递减.各植被类型土壤全氮含量都随着土层的深度而减少.

关键词：多水平贝叶斯模型、土壤全氮、预测

所属期刊栏目：29

分类号：Q141;S159;S718.5(生态学（生物生态学）)

资助基金：国家林业局重点科研资助项目2006-69;国家科技部国际科技合作资助项目2006DFA01780;国家林业公益性行业科技专项经费资助项目200804022;国家"十一五"科技支撑计划资助项目2006BAD03A02;北京市科委重大资助项目D0706001000091

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：5675-5683