基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测

摘要：

冬虫夏草(Ophiocordyceps sinensis)是分布在青藏高原高寒地区稀缺的可再生生物资源,是我国传统名贵中药材,具有很高的药用价值和经济价值.目前对冬虫夏草的潜在适生区研究较少,对虫草资源的空间分布格局尚不清晰.明确冬虫夏草在我国的地理分布,对其保护及有效利用具有重要意义.研究共收集了175个分布点及24个环境因子数据,最终筛选出12个环境变量数据参与模型训练,利用Maxent模型预测冬虫夏草中国潜在适生区,通过ROC曲线分析模型预测效果,结合贡献率、置换重要值和刀切法检验分析环境变量对冬虫夏草分布的影响.结果显示:我国虫草主要分布于西藏、青海、甘肃、四川和云南五省,适生区总面积(高适宜分布区与中适宜分布区)为8.82927×105 km2.ROC评价结果显示,Maxent模型训练数据的AUC值高达0.959,表明预测结果准确度极高.对环境变量进行分析,影响冬虫夏草地理分布的主要环境因子是海拔,最暖季度平均温度,最暖季度降水量.本研究明确了冬虫夏草在我国的潜在适生分布区,为虫草的资源明确及生境保护提供了理论依据.

关键词：冬虫夏草、Maxent模型、潜在适生区

所属期刊栏目：42

分类号：Q948.13(植物学)

资助基金：青海省科技厅重大专项项目;青海省创新平台建设专项

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：202-210