10.13401/j.cnki.jsumc.2024.03.001
急性胰腺炎患者院内病死风险预测模型的建立与评价
目的:探讨重症监护室急性胰腺炎患者的院内病死的相关因素,构建列线图死亡风险预测模型.方法:从美国重症监护医学信息数据库Ⅳ中提取520例重症监护室的急性胰腺炎患者,按7∶3的比例随机分成训练集(n=364)和验证集(n=156).训练集中男性210例(57.7%),女性154例(42.3%),年龄M(P25,P75)为57.9(45.9,72.4)岁;验证集中男性87例(55.8%),女性69例(44.2%),年龄为54.6(42.0,70.3)岁.利用logistic回归分析筛选急性胰腺炎患者院内病死的相关因素,构建列线图预测模型.通过受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型的区分度.采用Hosmer-Lemeshow检验及校准曲线评估模型的校准度.采用决策曲线分析法评估预测模型的临床适用性.结果:共筛选出7个预测因素,包括年龄(OR=1.057,95%CI:1.024～1.091)、心肌梗死(OR=4.152,95%CI:1.576～10.937)、严重肝病(OR=11.73,95%CI:3.291～42.190)、脓毒血症(OR=14.354,95%CI:4.612～44.675)、白细胞计数(OR=1.056,95%CI:1.006～1.108)、红细胞体积分布宽度(OR=1.258,95%CI:1.002～1.579)、活化部分凝血活酶时间(OR=1.031,95%CI:1.013～1.050)为急性胰腺炎患者院内病死的相关因素.基于以上7个预测因子构建列线图模型.受试者工作特征曲线显示该列线图模型预测训练集和验证集院内病死的AUC值分别为0.916和0.891,均大于简明急性生理学评分Ⅱ、急性生理学评分Ⅲ及牛津急性疾病严重程度评分的AUC值(分别为0.838和0.857,0.808和0.831,0.776和0.759).表明该列线图模型的区分度较好,预测性能优于简明急性生理学评分Ⅱ、急性生理学评分Ⅲ和牛津急性疾病严重程度评分.校准曲线显示该列线图模型预测院内病死在训练集和验证集中都与实际结果具有较好的一致性.决策曲线表明,当阈值概率为20%～78%时,使用该列线图模型预测急性胰腺炎患者院内病死比简明急性生理学评分Ⅱ等能提供更大的净获益.结论:基于年龄、心肌梗死、严重肝病、脓毒血症、白细胞计数、红细胞体积分布宽度、活化部分凝血活酶时间构建的列线图模型可以有效预测急性胰腺炎患者的院内病死,具有较好的临床实用性.
急性胰腺炎、院内病死、美国重症监护医学信息数据库Ⅳ、预测模型
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R576(消化系及腹部疾病)
汕头大学医学院第一附属医院英才计划YCTJ-2023-07
2024-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
129-135
