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基于CA_Markov模型的天府新区土地时空变化预测

引用
基于天府新区1988年、1997年、2003年、2009年LandsatTM和2014年、2016年LandsatOLI影像,结合土地利用动态指标研究了近30年来该区域土地利用的时空变化规律,采用CA_Markov模型,模拟预测了研究区2019年、2024年和2029年的土地利用格局.结果表明:1988-2016年,天府新区土地变化率达52.35%,变化总面积为826km2.其中,变化面积最多的用地类型是城镇村建设用地和耕地,前者增加448.43 km2,变化贡献率为47.52%;后者减少340.83 km2,变化贡献率为36.12%,有37.54%的耕地流向了城镇村建设用地,是其面积增加的主要来源.变化最快的用地类型有城镇村建设用地和交通用地,其面积扩展程度指数分别为35.52,10.1,均进入高速变化时期.2016-2029年,林地、耕地、园地面积将持续减少,大部分减少的面积将转化为城镇村建设用地.城镇村建设用地成为天府新区面积最大的用地类型,其扩张具有方向性,从双流区北部、高新区和龙泉驿区等天府新区成都片区由北向南扩张.而河流、河渠、水库等湿地类型面积持续微弱增长,呈现出较好的生态保护态势.

遥感、土地利用/覆被变化、CA_Markov模型、模拟预测、天府新区

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F301.24(农业经济理论)

国家自然科学基金41101174,41301094;国土资源部重点实验室开放基金KLGSIT2016-01;中国科学院战略先导项目XDB03030507;成都理工大学中青年科研骨干教师培养计划KYGG201401

2018-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

157-163

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水土保持研究

1005-3409

61-1272/P

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2018,25(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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