基于人工神经网络的农户经济收入预测研究

摘要：

研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多变量综合预测问题,并以研究上黄试区民户经济收入为背景,建立了相应的多变量综合预测BP模型.预测结果表明:农户经济收入神经网络模型预测精度较高,开辟了农户经济收入预测的有效途径.

关键词：人工神经网络、BP算法、农户经济收入预测

所属期刊栏目：12

分类号：F323.15(中国农业经济)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA606A-04

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119