基于RSEI改进模型的生态环境质量评价及驱动机制研究

摘要：

[目的]为了更好地对丘陵地区生态质量进行监测和评价,构建适用于高植被区的改进型遥感生态指数模型,并探索生态质量的影响因素,为湖南省益阳市桃江县兼顾发展与生态的发展提供科学支撑.[方法]针对植被指数(NDVI)在植被茂密区的饱和性缺陷,借助改进型遥感生态指数(MRSEI)量化了桃江县2000-2021年生态环境质量时序变化,并利用最优化参数的地理探测器模型对植被覆盖度、降水、气温、土地利用、海拔、人口密度等6个影响因子进行了驱动力分析.[结果]①与遥感生态指数相比,改进的遥感生态指数模型能够避免高植被覆盖区NDVI饱和性缺陷问题,可以更准确地监测桃江县生态环境.②研究区2000-2021年5期的MRSEI均值分别为0.77,0.84,0.83,0.75和0.79,生态环境质量整体表现良好,具有转好—转差—转好的变化特征.③从生态环境质量成因分析来看,土地利用是影响研究区生态环境质量的关键因子,交互式探测中,土地利用和海拔交互作用最强.[结论]改进的RSEI模型能对高植被地区生态环境质量进行准确的评价.桃江县2000-2021年生态环境质量总体处于良好水平且呈上升趋势.生态环境质量变化主要受到自然和人为因素双重影响.

关键词：核归一化植被指数(kNDVI)、生态环境质量、改进型遥感生态指数(MRSEI)、GEE、地理探测器、驱动机制

所属期刊栏目：44

分类号：X830(环境监测)

资助基金：中国地质调查局项目;湖南省重点研发计划项目

在线出版日期：2024-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：159-170