基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用

摘要：

[目的]对基于细菌觅食优化算法的支持向量机在土壤墒情预测中的应用进行探讨,为现代农业研究中土壤墒情预测及农业生产提供支持.[方法]基于支持向量回归机方法建立土壤墒情预测模型,利用细菌觅食优化算法优化支持向量机预测模型的相关参数.根据从种植区采集的田间数据对模型进行建模和测试.[结果]与仅利用支持向量回归机和利用粒子群优化的支持向量回归机分别建立的模型进行对比,发现本研究所提算法建立的预测模型的预测效果更佳.[结论]该模型预测效果较好,所建模型已应用于实际项目,预测精度基本满足要求,且运行稳定.进而证明了该研究所提算法的有效性和可行性.

关键词：细菌觅食优化算法、支持向量回归机、土壤墒情预测

所属期刊栏目：36

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：江苏省水利科技项目“沿海地区规模化节水灌溉集成技术推广示范基地”2014078

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135