基于大尺度低密度样点的东北土壤全氮空间插值方法比较
基于全国第二次土壤普查东北地区土壤数据,以ArcGIS和GS+软件为支撑,对比分析了反距离加权法(IDW)、径向基函数(RBF)、普通克里金(OK)和回归克里金(RK)4种地统计空间插值方法在7个不同样本容量下土壤全氮含量(STNC)的空间插值效果.结果表明,由普查数据得到的东北地区STNC在0.08～21.48 g/kg之间,数据变异性较大;STNC空间结构表现出中强度空间自相关性,空间自相关范围大于同区域的小尺度采样研究;样本容量＜171时,STNC空间变异性发生变化,空间结构特征和精度检验水平难以确信.4种空间插值方法对STNC空间趋势表达均呈现从东北向西南方向递减规律,空间趋势预测效果为:RK＞ OK＞ RBF＞ IDW.RK方法通过线性回归分析添加了阳离子交换容量(CEC)、年均温(MAT)、土层厚度(d)和pH值等辅助信息,比IDW,RBF和OK方法的插值精度分别提高了19.40％,18.50％和16.15％;在不同样本容量下RK方法的插值精度较为稳定且对无样点区STNC的空间趋势预测也体现出了更多细节信息,因此对于大尺度低密度采样的土壤属性空间插值可重点考虑RK方法.
空间插值、土壤制图、地统计、土壤全氮、东北地区
34
S153.6;S159.2(土壤学)
国家自然科学基金项目“三江平原农业活动胁迫下的区域生态环境与安全调控研究”40930740;国家自然科学基金项目41171360;中央高校基本科研业务费专项2009SD-5
2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
153-161
