基于混沌神经网络的流域坝系稳定性分析

摘要：

坝系相对稳定原理是淤地坝规划的理论基础。依据影响坝系稳定性的7个主要因素：坝控面积、坝数、总库容、可淤库容、坝前水深、防洪能力、淤地面积,以Matlab 7.0为平台,采用混沌神经网络（COBP）模型对马家沟流域13个坝系进行了稳定性分析。结果表明,13个坝系中有7个坝系处于不稳定状态,采用坝系稳定系数来校核COBP模型的计算结果,得出的结论一致,因此,可以判定采用神经网络方法得出的结果基本可信。此外,分析了7个坝系不稳定的原因,采用增加坝高和增加淤地坝数量的方法使7个不稳定坝系均达到稳定状态。通过对马家沟13个小流域淤地坝重新规划,形成的13个坝系全部处于稳定状态,可见COBP方法在确定流域坝系稳定方面具有实用的价值。

关键词：混沌神经网络、马家沟流域、坝系稳定性

所属期刊栏目：31

分类号：S157.31(土壤学)

资助基金："973"国家重点基础研究发展计划2007CB407205;国家自然科学基金创新研究群体基金50721006;"十一五"国家科技支撑课题2006BAD09B02

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：131-135