一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型

摘要：

中长期降水预报存在的问题是资料不足和预报精度较低.运用回归分析与时序分析相结合的方法,将实测降水序列分解成趋势、周期、随机3种成分,并分别构建各分量的子模型;将3个子模型线性叠加,并对拟合的纯随机序列进行修正,得到降水预报的第三类模型;进而给出了模型精度评价方法.实例分析表明,运用修正后的模型进行降水预报,可以缩小峰值处的误差,预报精度比其余两类模型有所提高.该方法可仅根据历史资料进行降水预报,对资料要求较低,精度可靠,是一种实用的方法.

关键词：降水预报、回归分析、时序分析、模型修正、精度评价

所属期刊栏目：29

分类号：P457.6(天气预报)

资助基金：国家863项目14110209;国家重大科技支撑项目10712;西北农林科技大学博士科研启动基金01140504;西北农林科技大学科研专项08080230

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91