基于灰色动态模型群法的河流水质预测研究

摘要：

水质预测是水环境规划、评价和管理工作的基础.依据灰色系统理论,构造了一个由6个GM(1,1)模型组成的灰色动态模型群,并运用该模型群对淮河干流枯水期氨氮浓度变化趋势进行了预测分析,得到令人满意的结果.研究表明,灰色动态模型群法能够充分利用近期水质资料信息预测未来水质变化趋势;以模型群统计平均值作为最终预测值,避免了单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷,使得预测精度更加准确,预测结果更为可信.

关键词：水质预测、灰色动态模型群、氨氮、淮河

所属期刊栏目：22

分类号：X522(水体污染及其防治)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12