半干旱地区土地盐碱化预警研究——以吉林省西部土地盐碱化预警为例

摘要：

选择了吉林省西部潜水位埋深与盐碱化程度的空间相关系数、土壤有机质含量、潜水钠离子含量、土壤质地、人口密度和草场载畜量作为预警因子,采用神经网络模型进行预警.预警结果表明该区无警区占20.12%,轻警区面积占20.92%,中警区面积占33.22%,重警区面积占25.74%.

关键词：盐碱化预警、神经网络、地理信息系统

所属期刊栏目：22

分类号：S156.4(土壤学)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCX1-06-02-01

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59