色谱指纹图谱组合相似度的算法

摘要：

色谱指纹图谱相似度是评价中药质量稳定性的有效手段之一,其中向量夹角余弦相似度应用最为广泛.但是当色谱峰面积分布范围宽时,夹角余弦对数据的差异响应不灵敏.以土茯苓色谱指纹图谱数据为实例证实了当两样本数据间比例相差较大时,夹角余弦相似度对共有峰和非共有峰响应的灵敏程度相差很大.组合相似度在共有峰的夹角余弦相似度基础上纳入了非共有峰的影响,分别计算非共有峰和共有峰对相似度的贡献,并以最大峰比例同态性为指标,确定非共有峰的合适权重.基于样本峰面积数据建立的组合相似度模型能灵敏地反映待测样本与参照样本内在成分的峰比例变化,适合衡量多个药材样本间的相似程度,已成为评价药材质量相似度的新方法.

关键词：色谱指纹图谱、组合相似度、算法

所属期刊栏目：28

分类号：O658(分析化学)

资助基金：科技部中医药行业专项课题200707009;北京中医药大学自主课题2009JYB22-JS030

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1071-1076