基于云粒子群优化神经网络的损伤识别算法研究

摘要：

以某实际桥梁为研究对象,利用ANSYS软件建立其有限元模型,通过对模型的有限元分析获得非噪声影响下静力应变数据作为损伤识别因子,同时引入云理论、粒子群算法,利用云粒子群优化BP神经网络(CPSO-BPNN)的方法进行结构损伤识别.该方法首先利用云理论设置自适应权重更新粒子速度和位置达到最优解后转化为BP神经网络的初始权值和阈值构造神经网络模型,然后利用有限元分析获得的非噪声影响下静力应变数据构成的样本空间训练和测试优化神经网络.仿真试验可以看出,基于云粒子群优化神经网络的结构损伤识别算法可以精确地判断出损伤位置及损伤程度,且结果具有稳定性.

关键词：云理论、粒子群算法、BP神经网络、有限元模型

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁机电职业技术学院科研项目20170102019009

在线出版日期：2020-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143