个性化推荐技术在学习资源共享系统中的应用

摘要：

为解决互联网上日益增多的学习资源造成的信息超载,提高用户信息使用效率,设计并实现了基于推荐的学习资源共享系统.论文首先阐述了系统的设计目标及原则,进而介绍了逻辑模型架构与主要功能模块的设计,结合标签机制及社交网络关系,提出了融合好友信任关系的混合推荐算法,并应用于资源推荐过程中.实验表明,该算法具有一定的可行性,该系统可以提供有效的个性化推荐服务.

关键词：信息超载、标签、信任关系、混合推荐

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144