基于图像识别的植物叶片分类研究

摘要：

针对植物物种繁多,新物种人工发现归类难问题,提出一种结合植物叶片纹理和边缘轮廓特征元素,对样本加权值建立矩阵并改进目标函数的新方法,将该方法用于检测常见的10种植物的500个样本,实验结果显示平均识别准确率达到91.6％,具有较好的鲁棒性.

关键词：图像处理、SVM、分类概率、植物识别

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130