基于U-NET3 D的机器人歌声分离

摘要：

提出了一种基于U-NET3D的机器人歌声分离方法.为了降低计算复杂度,仅在U-NET3D的第1层使用3维卷积神经网络,从输入的多声道音频中学习不同声源距离产生的幅度和相位特征.利用NAO机器人录制了具有多声源的4声道乐声混合音频数据集,录制的音乐和歌声源自iKala数据集.利用最小欧几里德距离对混音信号、伴奏和歌声进行序列匹配后合成6声道声音数据.实验结果表明,本文所提方法在噪声环境下具有良好的分离效果,与U-NET相比能更好地分离出目标歌声.

关键词：NAO机器人、歌声分离、U-NET3D

所属期刊栏目：42

分类号：N33(实验方法与实验设备)

资助基金：吉林省教育厅"十三五"科学技术规划项目JJKH20180763K

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-116