扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究

摘要：

利用扬花期冬小麦实测冠层高光谱数据与同步叶面积指数(LAI)数据,分析350～1000 nm波段范围内冠层反射率与LAI之间的相关性,分别在蓝波段、红波段、绿波段及近红外波段选取光谱特征波段,并用其计算6种被广泛应用于植被LAI反演的植被指数.通过相关分析、回归分析等统计方法,构建扬花期冬小麦LAI反演模型并进行真实性检验.研究结果表明,6种植被指数与冬小麦LAI均具有显著相关性,其中NDGI和EVI反演模型效果较好,拟合方程决定系数R2均高于0.6,分别为0.634和0.623.最后通过精度验证,得出结论:EVI反演模型R2最高,为0.779,故选取EVI为自变量的二次模型为扬花期冬小麦LAI最佳反演模型.研究可为作物长势监测及产量估算等提供一定的理论依据.

关键词：冬小麦、叶面积指数、高光谱遥感、反演模型

所属期刊栏目：41

分类号：TP79;S512(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;遥感科学国家重点实验室开放研究基金项目;吉林省教育厅项目

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140