期刊专题

10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2018.01.017

嵌入模拟退火机制的免疫逃避的粒子群算法

引用
在寻优过程中,为了能够更快速的找到最优解,提出了一种基于免疫逃避粒子群算法与模拟退火粒子群算法相结合的改进算法.模拟退火粒子群算法能够使算法跳出局部极值,免疫逃避粒子群算法能够让初始化粒子更加快速的搜索,二者的结合让两个算法的优越性更加突出,搜索速度更快,收敛和搜索精度都更加优化.

免疫逃避、粒子群算法、模拟退火

39

TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金项目61305082

2018-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

85-90

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吉林师范大学学报(自然科学版)

1674-3873

22-1393/N

39

2018,39(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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