基于内容相似性的社交网络用户行为倾向性研究

摘要：

论坛和博客等社交媒体中的数据，能够充分反映社交网络用户的思想行为动机，为了分析这些数据，挖掘用户的一些行为动机，提出一种基于内容相似性的社交网络用户行为倾向性分析方法，将社交媒体中的数据处理成文档集并进行向量化，建立向量空间模型，然后通过这些文档之间的相似性来发现用户的归属。采用KNN算法将某用户在一段时间内所发布的文档进行分类，获得数量最多的目标类别为此用户的实际倾向类别，最后通过实验证明此方案的实际可行。

关键词：社交媒体、内容相似性、行为倾向性、文本分类

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金项目20156241；海南省高等学校科学研究项目 Hnky2015-72；琼台师范高等专科学校科研项目qtky201404

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139