基于BP神经网络的我国蔬菜供需预测及对策研究

摘要：

近年来，我国蔬菜类农产品“卖难”问题层出不穷，“微博叫卖”、“为农户找买家”现象此起彼伏，但治标不治本。对此，文章从造成农产品“卖难”问题的根源出发，通过运用BP神经网络预测模型对我国蔬菜供需量进行了预测，研究发现在蔬菜消费需求量只有微小变动的情况下，其实际供给量连续多年远高于理论供给量。为此，从合理预测供需、指导农业生产的角度提出了一些针对性的对策建议。

关键词：蔬菜、农产品供给、需求预测、神经网络

分类号：TP183;F252.5(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目71340024，71473213；江苏省高校哲学社会科学重点项目2014ZDIXM019；江苏省研究生创新基金项目284；2014年度江苏省博士后科研资助项目1401054C

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4-9