基于BP神经网络的高知识群体失业率预测研究

摘要：

基于MATLAB仿真平台建立了高知识群体失业率预测的BP神经网络模型,应用数据插值及曲线拟合的方法,补充了高知识群体失业调查中未采集与未公布的数据,解决了失业率预测中的不完全数据问题,训练集和检验集与实际失业数据的仿真实测误差符合实用要求,有效提升了高知识群体失业预测的精确度.

关键词：BP神经网络、失业率、预测、就业率、高知识群体、MATLAB仿真

所属期刊栏目：33

分类号：F241.4(劳动经济)

资助基金：浙江省人力资源和社会保障科学研究基金项目L2011B017

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129