矩阵分解理论在降维中的应用

摘要：

本文主要介绍矩阵论中的矩阵分解在计算机人工智能中的降维中的应用.从矩阵的奇异值分解和张量的高阶奇异值分解两个方面,结合张量子空间分析(TSA)和张量邻域保持嵌入(TNPE)两个算法,研究矩阵分解理论与降维的结合及应用原理.

关键词：降维、奇异值分解、高阶奇异值分解

所属期刊栏目：31

分类号：O24(计算数学)

在线出版日期：2010-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-119,122