RBF神经网络在时间序列预测问题中基于POD的中心选择方法

摘要：

基于POD的中心选择方法是用来显示神经网络的选择中心,这个选择中心是在非线性时间序列中,基于径向基函数(RBF)的.这种方法利用时间序列数据的时间序列特征,使中心选择以一种平行的方式被执行,通过对一个基准问题和两个预期库存定向的模拟声明,在预期非线性时间序列中能够有效应用.

关键词：神经网络、中心选择、基于径向基函数

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15