基于RBF神经网络的总产值预测模型研究

摘要：

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的工作原理和训练算法.根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系,应用RBF神经网络建立了投资预测模型,并进行了仿真试验.与BP模型相比,该模型在预测精度和收敛速度方面具有显著的优点.结果表明,用RBF神经网络进行投资预测得到了十分满意的结果.

关键词：RBF神经网络、投资预测、总产值

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：27-28