基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化

摘要：

本文设计了一种神经网络矢量量化编码方法--基于自组织特征映射的神经网络的矢量量化.利用 Kohonen 网络的自组织聚类功能,设计矢量量化器码书,实现矢量量化.该神经网络速度快,效率高,适用于语音和图象数据压缩,并对 SOFM 算法应用于图象矢量量化进行系统的研究.

关键词：神经网络、矢量量化、图象压缩、自组织特征映射、码书

分类号：TP393.01(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：88-90