基于多源数据的黄河冰凌监测技术研究

摘要：

为提升黄河冰凌监测的准确性与效率,克服传统人工观测在精度和效率上的局限,通过整合卫星遥感、无人机遥感及视频监控技术,开展基于多源数据的黄河冰凌监测技术研究.该技术能够利用多光谱遥感影像结合雪被指数法,实现对河道冰凌的全面监测,同时,借助无人机自动识别技术精确获取冰凌的关键参数,并通过视频监控技术实时发现并预警冰凌密度变化.在这项研究中,无人机遥感参数的误差被控制在 5%以内,视频监控技术的误差最大为 7.2%,最小仅为 0.1%.基于多源数据的冰凌监测技术在山东黄河河务局的应用表明:该技术不仅显著提高工作效率,还变革传统的冰凌监测模式,极大地支撑河道管理及相关业务工作,对高纬度地区河流冰凌灾害的智能监测预警具有重要价值,也为可视化冰情分析提供可靠的图像成果,未来有着广泛的应用潜力.

关键词：黄河冰凌监测、多源数据、卫星遥感、无人机遥感、视频监控、冰凌密度、流速估计、可视化冰情分析

分类号：TV882.1(治河工程与防洪工程)

在线出版日期：2024-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32