基于LM-BP神经网络的莺落峡河段糙率推测分析

摘要：

分析天然河道糙率值的主要影响因素,基于LM-BP神经网络预测模型,提出黑河莺落峡水文站测验河段糙率值的推求方法.对网络模型的设计、训练、测试进行研究和分析,预测模型输入量为水位Z、水力半径R及水面比降S,输出量为糙率n,样本集为黑河莺落峡水文站测验河段的历史实测糙率值.根据测试结果可以得出:在误差允许范围内,采用LM-BP神经网络预测模型可较准确地推求不同水位、比降对应的n值,该糙率值可应用到河道高洪水期比降面积测流中.

关键词：糙率、LM-BP神经网络、天然河道、推测

分类号：TV85(治河工程与防洪工程)

资助基金：2020年甘肃省水利科学试验研究;技术推广计划

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39